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1. 异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索

陈湘涛丁平尖王晶

计算机应用 2014, 34 (9): 2604-2607. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2604

摘要（300）

PDF （759KB）（495）

现有的相似性搜索算法通常没有考虑时间因素，为此，提出一种异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索算法PDSim。PDSim算法首先计算给定元路径下实体的链接矩阵，得到实体之间的元路径实例数比值，同时基于建立时间的不同，计算其时间差异度；在此基础上针对给定的元路径，获得异构信息网中动态相似性的度量。在多个相似性搜索实例中，PDSim能够捕获到实体随时间变化而产生的兴趣的变化；应用于聚类时，相对于PathSim和PCRW方法，其标准互信息聚类精度可以提高0.17%~9.24%。实验结果表明，PDSim方法与传统的基于链接的相似性搜索算法相比，显著提高了异构信息网中动态相似性搜索的效率和用户满意度，是一种研究实体随时间而发生动态变化的相似性搜索方法。

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2. 基于GPU加速的实时视频超分辨率重建

陈湘骥韩国强张芝源

计算机应用 2013, 33 (12): 3540-3543.

摘要（863）

PDF （650KB）（360）

基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的CPU串行执行算法无法满足视频实时处理的需要。为此提出了基于GPU加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法。该算法着重于优化数据并行处理流程，提高GPU资源利用率,通过设置视频帧队列、提高显存访问并发率、采用主成分分析(PCA)降维、优化字典查找等手段,使算法执行速度比现有CPU串行算法提高了2个数量级,在显示分辨率为669×546的视频回放测试中达到每秒33帧。

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3. 基于概念格挖掘GIS中的关联规则

陈湘吴跃

计算机应用 2011, 31 (03): 686-689. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00686

摘要（1679）

PDF （588KB）（1015）

挖掘隐藏在地理信息系统(GIS)的空间数据中的知识是GIS研究领域和数据挖掘领域的重要方向。概念格是关联分析的重要技术之一。为了提高关联规则的挖掘速度，提出了一种基于增量式算法的概念格构造算法，通过用比较概念外延的方法建格，同时在建格过程中引入支持度约束，使得概念格的建格速度得到提高，并使建成的格具有高度的约简性，让后续的规则挖掘变得更容易。将所提算法应用于GIS的空间数据挖掘，取得了切实可行的应用结果。

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4. 一种新的基于区域竞争模型的水平集医学图像分割方法

陈湘文赵卫东李吉超

计算机应用

摘要（1750）

PDF （1068KB）（1442）

传统的基于梯度模型的水平集分割方法在水平集曲线演化过程中存在着边界泄漏问题。针对这个问题，提出了一种基于改进区域竞争模型的水平集分割方法。本方法首先通过概率分布公式计算出水平集曲线属于目标区域和背景区域的概率；其次，将概率差值连同权重因子添加到水平集函数方程中，使曲线在演化过程中能量函数达到最小；最终，利用图像的区域信息提高水平集曲线识别边界的能力。实验结果表明该方法能够很好地实现医学图像的分割。